PRÉ-PROCESSAMENTO DE SINAIS E APLICAÇÃO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAÇÃO DE ANOMALIAS CARDÍACAS

INÍCIO:  25 DE MAIO DE 2018 E TÉRMINO: 24 DE MAIO DE 2019 
SITUAÇÃO: FINALIZADO
COORDENADOR: PROF. DR. DIEGO DE AZEVEDO GOMES
INTEGRANTES: PROF. DR. ADAM DREYTON FERREIRA DOS SANTOS (FACEEL/UNIFESSPA) E DISCENTE NIELSON DA SILVA PINHO (FACEEL/UNIFESSPA)
RESUMO: Este projeto pretende aplicar técnicas de inteligência computacional e ferramentas de processamento digital de sinais, na tarefa de identificação de males cardiovasculares  como fibrilação atrial e acidente vascular cerebral. Este estudo tem grande importância devido o crescimento da porcentagem de mortalidades atribuídas a complicações em doenças cardiovasculares. Além disso, os m´todos derivados deste estudo podem ser aplicados em dispositivos vestíveis, fazendo com que estes estendam suas funções de monitoramento, chegando a ter a capacidade de informar o usuário sobre possíveis problemas cardíacos. Os dados utilizados no estudo serão obtidos a partir de bancos de dados de dados públicos que são utiliz\ados por pesquisadores da área.