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NOVAS ESTRATÉGIAS SENSÍVEIS AO CONTEXTO PARA PARADIGMAS DE COMPUTAÇÃO MÓVEL NA BORDA

Publicado: Terça, 19 de Fevereiro de 2019, 10h23 | Última atualização em Terça, 19 de Fevereiro de 2019, 10h25 | Acessos: 608

INÍCIO:  26 DE ABRIL DE 2018 E TÉRMINO: 25 DE ABRIL DE 2020 
SITUAÇÃO: EM ANDAMENTO
COORDENADOR: PROF. Dr. WARLEY MURICY VALENTE JÚNIOR
INTEGRANTES: PROF. DR. KELVIN LOPES DIAS (CIN-UFPE), PROF. DR. GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI(CIN-UFPE), PROF. Ms. JOÃO VICTOR CARMONA (FACEEL/UNIFESSPA) E ANALISTA B.Sc. EDNEY ALMEIDA DO NASCIMENTO (CTIC/UNIFESSPA).
RESUMO: O paradigma de computação na borda (Edge Computing) proporcionada pelas vertentes Cloudlet, Computação em Névoa (Fog Computing) e MEC (Mobile Edge Computing), permite que o processamento seja realizado mais próximo do usuário, de modo a prover latência ultrabaixa, sensibilidade precisa do posicionamento do dispositivo, bem como melhoria do desempenho do processo de offloading computacional, o que consequentemente melhora significativamente a experiência do usuário móvel. O problema é que o algoritmos tradicionais de tomada de decisão de offloading computacional não consideram diferentes modelos de nuvens, tais como cloudlet e cloudlet ad-hoc, bem como paradigmas de bordas, tais como FOG e MEC, quando a execução remota é melhor do que a execução local, bem como da necessidade ou não de disparar  handover entre redes heterogêneas, tais como Wi-Fi e 4G/LTE. A consequência, é a tomada de decisão errônea o que conduz a resultados indesejáveis sobre os dispositivos e respectivas aplicações. Neste contexto, este projeto tem como objetivo investigar e prover tomada de decisão conjunta de offloading e handover sensível ao contexto em ambiente de computação móvel na borda da rede, para que dispositivos móveis e aplicativos intensivos de recursos, possam otimizar o consumo de energia e tempo de processamento, respectivamente, e tenham o suporte à mobilidade transparente para as operações de offloading. Além de gerar contribuições para o fortalecimento de pesquisas na área de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, realizando aplicações reais do sistema que foi desenvolvido na pesquisa de doutorado do proponente.

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