DEEP LEARNING PARA APLICAÇÕES DE RASTREAMENTO DE OLHAR, UTILIZANDO MODELOS DE ATENÇÃO VISUAL PARA INVESTIGAÇÃO COGNITIVA

INÍCIO:  29 DE NOVEMBRO 2018 E TÉRMINO: 28 DE NOVEMBRO 2020 
SITUAÇÃO: EM ANDAMENTO
COORDENADOR: PROF. Dr. CLÁUDIO DE CASTRO COUTINHO FILHO
INTEGRANTES: PROF. DR. RONALDO DE FREITAS ZAMPOLO (UFPA) E ALINE FARIAS GOMES DE SOUSA (FACEEL/UNIFESSPA).
RESUMO: Com o avanço cosntante da tecnologia, novas formas de interação são desenvolvidas para promover um novo grau de experiência para o usuário, como visão computacional, robótica móvel e sistemas cognitivos. Nesse contexto, pode-se citar as técnicas e dispositivos de estimação de direção de olhar, que possuem um papel importante na captação da atenção do usuário para aplicação em sistemas interativos. A partir de então, os resultados podem ser aplicados em vasta gama de possibilidades, como análise de mercado e telas movidas pelo olhar, auxílio a pessoas idosas e/ou com alguma deficiência através do uso de recursos via controle ocular, assim como a coleta de informação atencional remota e distribuída. Novos Modelos de Atenção Visual podem ser propostos ao se explorar características dos sistemas visuais e atencionais do ser humano, utilizando como ferramenta para reproduzir essas características técnicas de deep learning, um ramo de aprendizado de máquina.